行业:汽车行业
项目:汽车天窗结构件铆钉检测
方案背景
随着图像识别技术的持续发展,基于图像识别的机器视觉技术也越来越多的被应用在各个加工领域。目前,汽车制造业中,
机器视觉不仅在定位组装、定位加工等方面发挥了强大作用,在汽车零部件精密测量过程中,机器视觉也被用于检测零件加工是否符合出厂要求。
基于机器视觉的汽车天窗结构件铆钉检测,利用高光谱测量技术,通过对汽车天窗结构件进行扫描,
检测工件上铆钉数目及状态是否符合要求,检测方案具有较高的精度。
汽车天窗结构件
针对汽车天窗结构件进行检测,尺寸约1200 mm × 1200 mm。具体要求如下:
1)检测工件上的铆钉数目;
2)检测铆钉是否存在半铆状态;
3)精度要求:铆钉高度方向精度要求±0.5mm;
4)高度测量范围:50mm。
方案概述
高光谱相机汽车天窗结构件铆钉检测系统选用线扫描高光谱900-1700nm相机,相机安装于机械臂上,机械臂带动相机环绕物料扫描一周,
通过拼接得到天窗结构件的完整数据。铆钉的具体定位先使用3D模板匹配进行粗定位,最后根据3D数据,进行精细检测和测量。
测试结果
局部细节检测
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