红外光谱技术是材料科学领域中一种重要的分析手段，它通过测量材料在红外光谱区域的吸收特性，提供关于材料化学组成、分子结构和物理状态的详细信息。利用红外光谱仪进行精准的材料分析，不仅可以帮助研究人员深入理解材料的性质，还能在材料开发、质量控制和...

基于低空无人机成像和深度学习估计高密度棉田产量中国的棉花种植。中国新疆棉花种植采用宽、窄行交错的密植方式增产，导致在这种分枝重叠的田间难以利用遥感技术准确估算棉花产量。不同模型复杂背景图像的分割结果无人机高光谱成像和深度卷积神经网络（DCN...

高光谱相机油菜动态生长发育的遗传解析和产量提高油菜是油料作物，不仅是人类食用植物油和工业用油的主要来源，而且可以为动物提供青贮饲料和富含蛋白的饼粕。随着经济发展和人民生活水平的不断提高，到2030年对食用植物油和蛋白质的需求预计将增加40%...

显微高光谱相机对芒(Awns)图像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麦、水稻、大麦和黑麦等主要作物在内的许多禾本科植物颖壳和/或颖壳的刺状延伸体，在禾本科植物中有许多重要的功能，包括同化、机械保护、种子传播和埋藏。芒的一个重要特征是外芒表...

高光谱（HSI）和热成像便于高通量提取植物生长与胁迫响应表型性状的数字火眼金睛近年来，热成像技术在植物表型解析中取得了显著进展，已被用于植物防御机制研究、植物胁迫检测和症状严重程度评估、筛选抗旱耐盐或耐寒作物品种、评估植物生物量和产量等。总...

黄萎病（VW）是棉花常见的土传病害。它主要发生在幼苗和棉铃开放阶段，严重影响棉花的产量和品质。快速、准确地识别和评估病害严重程度（VWS）是田间棉花病害控制的基础，对棉花生产具有重要意义。棉花的VWS值通常是经过现场观测和实验室测试来诊断测...

基于无人机搭载高光谱相机成像、建模和机器学习的小块区域叶面积指数无监督表型高通量表型分析引导结合遗传与作物生长的加速育种，这需要准确估计叶面积指数(LAI)。本研究开发了一种混合方法来训练随机森林回归(RFR)模型与辐射传输模型生成的合成数...

基于少量训练样本的玉米籽粒分类玉米在全球谷物市场占主导地位。根据数据统计显示出该谷物在世界经济中的重要性，必须在其商业化过程中定义标准，其中包含品质分析。目前，玉米籽粒的品质分析是由专家手动进行的，检查过程由于存在目视的主观性，使得这项任务...