高光谱塑料材质分选，中药材分选，水果糖度酸度检测

高光谱对塑料材质分选，中药材分选，水果糖度酸度检测

塑料材质分选

实拍图

反演效果图

中药材分选

实拍图

反演效果图

水果糖度酸度检测

水果糖度反演效果图

水果酸度反演效果图

水果成熟度作为衡量水果品质和等级的一个重要指标,区分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包装、储存、运输等物流环节的损失率。

高光谱技术是一种新型光谱技术和计算机视觉融合技术,它可以从图像维和光谱维对水果的综合品质进行评价。

分析了国内外将该技术应用于水果成熟度检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测枣和梨成熟度的方法,利用不同成熟度的水果

在可见光及近红外波段的反射率,初步确定了利用高光谱成像技术检测枣和梨2种水果成熟度的有效特征波长。

随着成像技术和人工智能的发展，高光谱成像技术为中药分析提供了快速、无损、智能、精准的新方法。重点介绍了高光谱数据的采集与预处理、

高光谱数据的智能分析方法以及这些技术在三坐标测量领域的实际案例。三坐标测量机领域。CMM的高光谱数据可以同时提供纳米级分辨率的光谱信息和丰富的空间纹理信息。

本文总结了采集过程，包括黑白板校准和感兴趣区域提取，以及预处理方法，包括平滑、微分、尺度空间和散射校正。简要介绍了光谱、空间、颜色、纹理等特征提取方法，

总结了常用的建模方法。最后，综述了上述方法在中药材真伪鉴别、产地溯源、品种识别、年份鉴别、硫磺熏蒸度测定、定量测量等领域的应用研究案例。