验收案例山西农业大学

验收案例：我司帮助山西农业大学建设植物根系表型平台、温室盆栽高通量植物表型成像系统、田间作物高通量表型检测系统、智能化作物信息采集平台、作物籽粒（果实）品质分析平台、

无人机植物表型信息获取软硬件一体化平台和示范基地，对旱稻与小杂粮产业化推广开展表型应用的研究具有重大突破。

植物表型热成像的图像识别。（a） 深度学习法流程图。（b）基于CNN的图像特征学习（以VGG模型为例。

（c）植物中植物病害的识别、分类、量化和预测（ICQP）。

热成像在检测生物胁迫（真菌、细菌、病毒和虫害）中的应用。（a）真菌。使用远程热成像比较猝死综合症感染植物与健康植物。（

b）细菌。预测植物病害 Xf 细菌在植物叶片中的空间分布。（c）病毒。确定甘薯羽毛斑驳病毒（SPFMV）和甘薯氯酸特技病毒（SPCSV）是否单独或两者导致甘薯减产。

（d）虫害。苹果绿蚜虫侵扰早期对苹果叶温度分布的影响。